一种防拷贝音乐U盘解决方案

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fred 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 625 次浏览 • 2019-10-28 10:05 • 来自相关话题

一套支持多平台的安全加密U盘SDK

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fred 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 414 次浏览 • 2019-10-28 09:50 • 来自相关话题

SSD(Single Shot MultiBox Detector)

testssd 发表了文章 • 0 个评论 • 344 次浏览 • 2019-09-16 12:35 • 来自相关话题

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SSD(Single Shot MultiBox Detector)



 




  • 性能好,single stage





方法概括





  1. 文章的方法介绍



    • SSD主要用来解决目标检测的问题(定位+分类),即输入一张待测图像,输出多个box的位置信息和类别信息

    • 测试时,输入一张图像到SSD中,网络输出一个下图最右边的tensor(多维矩阵),对该矩阵进行非极大值抑制(NMS)就能得到每个目标的位置和label信息


    • Figure2的最右图的1th-20th Channel表示类别,每一个Channel上的map对应原图,last 4 channel的每一个map分别对应x,y,w,h的偏移量。最后4个通道可以确定一个box的位置信息,前20个通道确定类别信息。






  2. 方法的pipeline和关键点






方法细节





  • 模型结构








  • 多尺度特征图










  • 用来预测的卷积滤波器








  • defaul box








  • groundTruth的标定,损失函数








  • default box和尺度的选择






 





  • SSD的训练——Hard negative mining








  • SSD的训练——数据扩增






相关背景补充




  • Atrous算法(hole算法)








  • FPS/SPF, Jaccard overlap








  • 二类分类/检测常用的评价标准 (recall, precision, f-measure, accuracy, error, PR曲线和ROC曲线,AP,AUC)








  • ImageNet多类分类的评价标准








  • ImageNet单目标检测的评价标准








  • ImageNet(多)目标检测的评价标准






实验结果





  • PASCAL VOC2007 test detection结果








  • 使用数据扩增、多尺度default box、atrous算法的对比效果








  • SSD512在某类Ianimals)上的检测性能可视化










  • SSD对于目标大小的敏感性实验








  • SSD使用的feature map的个数对结果的影响








  • 示例结果








  • 时间和速度






 



与相关文章的对比





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